“섬·연안 생물자원 연구에 AI 활용”…호남권생물자원관, 연구지원 시스템 구축 후보물질 303건·유전자 3만7,625개 분석…발모·미백 등 8개 활용 목적별 우선순위 도출 김태수 선임연구원 ‘AI챔피언 블루’ 인증 역량 적용…합성생물학 기반 대량생산 연구 연계 추진 ai호남뉴스 박충배 편집/논설 aihnnewsr@kakao.com

2026년 10월 07일(수) 00:08

국립호남권생물자원관 전경 / 사진제공=국립호남권생물자원관이

[AI 호남뉴스 - 미래를 여는 뉴스24] [목포=AI호남뉴스] aihnnews@kakao.com
국립호남권생물자원관이 인공지능(AI)을 활용해 섬·연안 생물자원에서 연구 가치가 높은 후보물질과 관련 유전자를 선별하는 연구지원 시스템을 구축했다. 기관이 보유한 데이터와 공개 생명공학 데이터베이스를 연계해 연구 대상의 우선순위를 정하고, 산업화 가능성이 있는 소재 발굴을 지원하는 시스템이다.

기후에너지환경부 산하 국립호남권생물자원관(관장 박진영)은 10월 6일 보도자료를 통해 생물융합연구부 김태수 선임연구원이 지난 7월 행정안전부가 운영하는 ‘AI챔피언 블루’ 인증을 받았으며, 인증 과정에서 습득한 역량을 연구 현장에 적용했다고 밝혔다.

‘AI챔피언’은 국가기관과 공공기관의 현장 문제를 AI와 데이터로 해결할 수 있는 실무역량을 인증하는 제도다. ‘블루’ 등급은 AI 혁신과제의 기획·설계부터 실제 서비스 구현까지 주도할 수 있는 실행형 인재에게 부여된다.

김 선임연구원은 부서 간 협업을 통해 기관 보유 데이터와 공개 생명공학 데이터베이스를 연결하고, 우선 연구할 후보물질과 관련 유전자를 선별하는 시스템을 구축했다. 이 시스템은 산업화 가능성이 높은 물질을 추리는 과정과 해당 물질의 생산에 관여할 가능성이 높은 유전자를 찾는 의사결정을 지원한다.

조도만두나무에 적용한 실증 연구에서는 후보물질 303건과 유전자 3만7,625개를 분석했다. 이를 바탕으로 발모·미백 등 8개 활용 목적별로 후보물질과 관련 유전자의 우선순위를 도출했다.

자원관은 시스템의 신뢰성을 확인하기 위해 효능이 이미 알려진 기준물질 23개를 대상으로 검증을 진행했다. 그 결과 22개인 95.7%가 상위 20위 안에 포함됐다. 이는 알려진 기준물질이 시스템의 우선순위에 포함된 비율로, 신규 후보물질의 실제 효능이나 상용화 성공률을 의미하는 수치는 아니다.

섬·연안 생물자원은 원료를 대량으로 확보하기 어려워 산업화에 제약이 있었다. 자원관은 이번 시스템으로 산업화 가능성이 높은 생물 유래 후보소재를 발굴하고, 합성생물학 기반 대량생산 연구와 연계할 계획이다.

시스템 구축 경험을 직원 대상 AI 교육에 활용하고, 섬·연안 생물자원 연구 전반으로 적용 범위도 확대할 예정이다.

박진영 관장은 이번 사례가 직원의 AI 역량을 연구 현장의 문제 해결과 조직 역량 강화로 연결한 성과라며, 직원 주도의 AI 혁신을 섬·연안 생물자원 연구와 가치 창출 전반으로 확산하겠다고 밝혔다.




“AI Applied to Island and Coastal Biological Resource Research”…HNIBR Builds Research Support System
303 candidate compounds and 37,625 genes analyzed to establish priorities for eight applications, including hair growth and skin brightening
Senior researcher Kim Tae-su applies “AI Champion Blue” capabilities…Institute plans to link findings with synthetic biology-based mass production research
[Mokpo=AI Honam News] aihnnews@kakao.com
The Honam National Institute of Biological Resources (HNIBR) has developed an artificial intelligence (AI) research support system to identify promising candidate compounds and related genes from island and coastal biological resources. By connecting the institute’s own data with public biotechnology databases, the system helps prioritize research targets and identify materials with potential for industrial applications.
In a press release issued on October 6, HNIBR, an institution under the Ministry of Climate, Energy and Environment led by President Park Jin-young, announced that Kim Tae-su, a senior researcher in its Biological Convergence Research Department, received “AI Champion Blue” certification in July. He subsequently applied the capabilities acquired during the certification process to the institute’s research.
The “AI Champion” program, administered by the Ministry of the Interior and Safety, certifies practical skills in using AI and data to solve problems at government agencies and public institutions. The “Blue” level recognizes professionals capable of leading AI innovation projects from planning and design through the implementation of working services.
Through collaboration across departments, Kim developed the system by linking institutional data with public biotechnology databases. It supports decisions on which candidate compounds should receive research priority and which genes are likely to be involved in producing those compounds.
In a proof-of-concept study involving the plant known in Korean as Jodo mandunamu, the system analyzed 303 candidate compounds and 37,625 genes. It then ranked candidate compounds and related genes for eight intended applications, including hair growth and skin brightening.
To assess the system’s reliability, the institute tested 23 reference compounds with previously established biological effects. Of these, 22, or 95.7 percent, appeared among the top 20 ranked candidates. This figure indicates how frequently known reference compounds appeared in the system’s priority rankings; it does not represent the demonstrated efficacy of newly identified compounds or their likelihood of successful commercialization.
Island and coastal biological resources have faced barriers to industrial use because obtaining raw materials in large quantities can be difficult. HNIBR plans to use the system to identify promising biological materials and connect the findings with research into synthetic biology-based mass production.
The institute also plans to incorporate its system development experience into AI training for employees and expand the system’s use across island and coastal biological resource research.
President Park Jin-young described the initiative as an example of how an employee’s AI capabilities can help solve practical research problems and strengthen organizational capacity. He said the institute would continue to expand employee-led AI innovation across research and value creation involving island and coastal biological resources.